人工智能在癌症诊断领域又一进展或能改善

原发不明癌症（CUP，Cancerofunknownprimary）是一组非常神秘的癌症诊断形式，即肿瘤起源的主要原发性位点并不能被确定，这对于科学家们而言是一项巨大的挑战，因为现代的治疗方法主要针对原发性肿瘤。近期的研究集中在使用基因组学和转录组学来识别肿瘤的起源，然而基因组的检测并不总是能奏效，而且在较低资源环境中缺乏一定的临床渗透性。

为了改善复杂转移性癌症患者的诊断，日前，一篇发表在国际杂志Nature上题为“AI-basedpathologypredictsoriginsforcancersofunknownprimary”的研究报告中，来自哈佛医学院等机构的科学家们通过研究开发出了一种人工智能系统，其能利用常规获得的组织学切片来准确寻找转移性肿瘤的起源，同时还能产生一种“鉴别诊断”策略，用于对原发性不明癌症患者进行诊断。

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