如何精准预测癌症复发关于癌症复发的那些

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我们都知道,癌症复发是癌症研究人员面对的一个非常严峻的问题,那么如何才能够有效预测并且应对癌症呢?关于癌症复发又有哪些最新研究呢?本文中,小编就对相关研究报告进行了整理,分享给大家!

Oncotarget:预测癌症复发的新基因检测方法

DOI:10./oncotarget.

研究人员最近开发了一种新的基因检测方法能够帮助预测癌症复发。线粒体基因可以在癌症病人的活检组织中得到检查,包括乳腺癌、肺癌、卵巢癌和胃癌。线粒体基因检测在预测病人对治疗方法的应答情况方面比目前使用的方法更加准确。

科学家们对治疗后病人组织的线粒体基因进行表达水平分析时发现了新的检测指标。“对癌症复发的早期检测决定了一切;如果我们能够获得关于病人预后情况的信息,就可以做出更加有效的行动。”文章作者MichaelPLisanti教授这样说道。

Lisanti教授将线粒体描述为“癌症干细胞的发动机室”,他们对超过个线粒体基因进行了检测,发现许多基因在预测癌症复发和转移方面比目前所使用的细胞增殖标志物比如Ki67和PCNA更加准确。

研究人员使用卡普兰-迈耶曲线推测了线粒体基因表达水平与上百名癌症病人复发情况的相关性,他们表示使用线粒体生物标志物能够让临床医生们更准确地预测哪些病人对药物治疗的应答情况比较差。

新的测试将癌症复发消灭在萌芽状态

根据英国“癌症杂志”公布的研究,科学家们已经设计了一种简单的测试方法,对现有方法进行膀胱癌的早期准确预警。

医院的研究人员对例膀胱癌患者的尿液进行了一项名为TERT的有缺陷的蛋白质的尿液检测,这可以预测80%以上的患者癌症将何时复发。称为细胞学检查的标准方法仅检测了34%的患者的复发率。

新的检测检测到膀胱癌尚未扩散到肌肉壁,比细胞学更早,可能有助于医生在症状出现之前及早开始治疗。

另一个好处是,新的检测将癌症与尿路感染区别开来。

里医院研究员AlainRuffion教授说:“标准细胞学检查需要医生往下看显微镜来阅读结果,但TERT测试是由更简单,更准确的机器读取的并且可以直接使用,虽然TERT测试的成本略高于标准细胞学检查,但随着时间的推移可能会变得更便宜。

为什么这些癌症容易复发?

放射治疗后人乳头状瘤病毒(HPV)阴性的头颈鳞状细胞癌(HNSCC)的复发与PD-L1蛋白的高肿瘤水平相关。

该研究由德州医学院安德森癌症中心德克萨斯大学辐射肿瘤学系助理教授Skinner发表在美国癌症研究协会杂志“临床癌症研究”杂志上。

据Skinner介绍,某些类型的HPV感染可能导致一些HNSCC病例,但许多病例是HPV阴性的,而且这种形式的疾病患者治疗后的结果特别差。

他还解释说,辐射是HPV阴性的HNSCC治疗的主要方法,但30-50%的患者在治疗后仍然发生局部疾病复发并最终死于该疾病。

在本研究中,Skinner及其同事专注于识别和验证潜在的可靶向生物标志物,以潜在地改善HPV阴性HNSCC患者的生存。

NatNanotechnol:开发出新的抗癌纳米颗粒,有望长期阻止癌症复发

doi:10./nnano..69

在一项新的研究中,来自美国梅约诊所等研究机构的研究人员开发出一种新的旨在让乳腺瘤萎缩同时阻止其复发的抗癌纳米颗粒。接受这种纳米颗粒注射的小鼠的肿瘤大小下降了70~80%。最令人







































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