攻坚AI病理诊断,阿里云天池联合英特尔发

机器之心原创

作者：徐丹

在现代计算系统和人工智能技术加持下，传统病理学正转向数字化病理，AI技术的加持极大解放了病理医疗资源，AI病理未来规模可达数百亿人民币。

在此背景下，阿里云天池联合英特尔举办了「数字视觉」挑战赛，以赛事推动AI技术在产业中落地。

同时举办了「阿里云天池数字病理视觉挑战赛和研讨会」。众多来自第三方病理诊断中心、学术界、产业界的数字病理行业专家出席了研讨。

在历时3个月的前期调研以及后期业内嘉宾充分讨论后，研讨会重磅发布了《数字病理诊断排行榜》，评选出了数字病理行业产业链各个环节的Top级企业。

病理学被「现代医学之父」威廉·奥斯勒称为「医学之本」，其核心方法病理切片分析被医学界公认为癌症诊断的「金标准」。而实际医疗资源的短缺窘境极大程度地限制了病理诊断产业的发展。在我国，目前每个病理医生都超负荷地承担了5-10倍的常规工作量，误诊、漏诊在所难免。

随着现代计算系统和人工智能技术的引入，病理诊断正逐步升级为数字病理诊断，这项新技术不仅能够以迅速、标准化的方式处理医学影像，还能对可疑影像进行勾画、渲染，并以结构化的语言提出建议，在医院的诊断、数据储存和共享、科研、会议、教学，以及第三方诊断机构的病理会诊中逐渐崭露头角，潜力巨大。

可以说，数字病理产业已经成为解放更多医疗资源的关键突破口，被人工智能技术加持后的数字病理解决方案也将成为「医生的医生」。

6月12-13日，由英特尔联合阿里云天池发起，机器之心支持，结合动脉网数据库中的病理企业绘制《数字病理诊断排行榜》在数字病理研讨会期间正式发布。报告历经企业调研、评估模型设定、专家打分、企业信息复核4个阶段，耗时3个月得以成型，针对病理产业链不同环节的重点企业数字化转型成果进行了详实分析和观点呈现。

转载请注明：http://www.makingchance.com/jbjc/9405.html