大数据治疗癌症是否是另外一个创世
半个世纪前，癌症似乎还是一个陌生的字眼。近五十年来，癌症成为和人类关系最为密切的疾病之一。近些年，全球恶性肿瘤病例呈现迅猛增长态势，发病及死亡人数不断攀升。
恶性肿瘤真的是一个不可攻克的世界性难题吗？如果在临床上，能够有帮助人们预测潜在患癌风险的手段，并提供具有针对性的治疗方案，是否就能减轻疾病的苦痛，甚至预防恶性肿瘤的发生？未来，恶性肿瘤的防治是否会像现在的感冒一样稀松平常？当今的医疗和科技技术是否能支撑这些构想的实现？
癌症的确能防患于未然
对付癌症最有效的方法就是能够提前预测。借助大数据技术进行的基因测序则能实现这一点，它能够检测个体的基因和环境信息，得出具有针对性的优化治疗方案，实现提前预防。
最典型的案例当属安吉丽娜?朱莉。年，38岁的安吉丽娜?朱莉做出了一个举世瞩目的决定：切除双侧乳腺。在这之前，朱莉的母亲在与癌症抗争了近10年后，于56岁去世，朱莉担心自己遗传了母亲的基因缺陷，于是做了基因检查，发现自己是BRCA1突变基因携带者。这意味着她患乳腺癌的风险高达87%。朱莉决定接受预防性的切除术，以尽可能降低自己患病的风险。术后，她患乳腺癌的风险不到5%。
不仅是在美国，随着中国科技实力的增强，国内也能很方便地接触到相关的基因检测和筛查服务。比如华大基因的宫颈癌筛查项目。它能够实现女性独自取样后送检，极大节约了时间成本。在检测效果上，华大基因的技术也趋于成熟，对于筛查并治疗宫颈癌有着重要作用。
乳腺癌和宫颈癌虽然有了以上行之有效的对策，但是它们只是高发癌症的一部分。相对于乳腺癌和宫颈癌，还有很多癌症，需要医学和多领域资源的投入，进行提前预防。不同类型的癌症其发病机理各异，在得出行之有效的预防干预方案之前，临床上也有了一些新的辅助治疗方案。
谷歌投资的23andMe——个人基因检测试剂盒
23andMe成立于年，是一家生物科技创业公司。它自创立以来便受到了谷歌公司的投资。23andMe试图通过基因检测，利用大数据分析能力来寻找特定的基因特质与不同疾病之间的关联。
在操作上，用户能够足不出户就完成基因检测，23andM会邮寄DNA检测包给用户，再由用户完成唾液样本采集，最后寄回实验室完成检测。
（打开检测包，里面有四件物品，分别是：1试管包装盒，2使用说明书，3防生物危害袋，4唾液收集试管）
除恶性肿瘤外，23andMe参与的科研领域还包括：帕金森症、甲状腺、过敏等。23andMe还对由基因致病的风险通过与全体人口进行了排列，分为较高风险、普通风险和较低风险。
美国FlatIronHealth——“熨平”混杂的恶性肿瘤数据
在年，纳特?特纳和扎克?温伯格成立FlatironHealth，并构建了肿瘤学云平台（OncologyCloud），该项目旨在整合庞杂的肿瘤数据。
纳特?特纳扎克?温伯格
FlatironHealth算得上癌症治疗的基础设施，通过它提取的详细数据和数百万名患者的治疗结果，进行评估和归类，来寻找真正有效的方法。
在肿瘤数据云平台的帮助下，护士快速完成复杂的病历检索，为临床医生提供有价值的见解，从而帮助医护人员找到最有效的治疗方案，实现对恶性肿瘤辅助决策。
中国特色的“食管癌”
长期以来，中国食管癌发病率高居世界首位。仅年食管癌的发病率就位居全国各类癌症的第五位。
在众多的恶性肿瘤中，我国的食管癌绝大部分为鳞癌，而西方国家的食管癌绝大部分为腺癌，两种类型的食管癌在发病机制和治疗原则以及预后方面上均有很大的差异。因此，我国的食管癌防治策略没有直接的国际经验可循。
如今，我国的恶性肿瘤难题同样可以利用大数据进行分析与解决。百度近日与协和医学院共同发起针对食管癌基因检测的研究，此次合作期望发现与食管癌相关的突变基因，为我国食管癌的早期筛查、诊断和药物研发提供重要依据，为将来的精准医学奠定基础。大规模全基因组数据分析也将为未来的同类研究树立良好的技术参考。
将来，大数据还将标准化患者的病历、实验室数据，在研究数据的收集以及整合上提供帮助。从而帮助医护人员找到最有效的治疗方案，实现对恶性肿瘤辅助决策。
这种借助于大数据分析能力的恶性肿瘤研究模式，将会提高治疗恶性肿瘤的效率与效果，甚至会改变未来几十年的恶性肿瘤治疗。
医学界认为，人类生老病死的所有规律都蕴藏在基因里，以上各国的恶性肿瘤研究都是从基因入手，试图按照患者的基因匹配特定的疗法，而基因技术的开启离不开大数据技术的发展与助力。大数据技术的过人之处就在于，能就从混杂的、非结构化的基因数据中抽取有价值的信息。这项技术创新有望为恶性肿瘤治疗带来新希望。
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