新型生物标志物可预测癌症免疫治疗效果
目前，免疫治疗通常利用患者自身免疫系统的正常功能对病灶部位进行检查与清除，可以有效治疗黑色素瘤与肺癌。特异性抑制剂能激活免疫细胞，使免疫细胞识别癌症细胞并且把癌症细胞作为异物清除掉。通过这样途径，免疫系统能增强微弱的免疫反应，监测并及时消灭转移的癌症细胞。在许多临床病例中，免疫治疗的癌症控制率达到50%以上。
为什么不是所有的癌症患者对免疫治疗都能起积极的反应
将近一半的癌症患者对免疫治疗不起反应，却要经历免疫治疗毒副反应的煎熬。苏黎世医院的研究小组开发出一种新型的检测手段，能够找出对免疫治疗可能比较敏感的癌症患者。科学家只需要从癌症患者身体内采集很少的外周血，鉴定出生物标志物，就可以预测该患者是否可能从免疫治疗中受益。
“当癌症患者准备做免疫治疗时，需要先对其血液中的生物标志物进行分析。该方法能显著提高癌症患者接受免疫治疗的获益率，”苏黎世大学实验免疫学研究所的BurkhardBecher教授说，“同时，不适合进行免疫治疗的患者，可以寻求其它治疗手段，以免错失宝贵的治疗时间。”
高维度细胞分析
医院皮肤科的科学家分析了20名癌症患者的40份血液样品，这些样品分别采集于免疫治疗之前以及免疫治疗12周之后。采用高维时差细胞仪（Cy-TOF）细胞分析方法，科学家每次可以对单个细胞近50种不同的蛋白进行分析。科学家因此可以区分每个单细胞并记录下它的激活状态。患者之间再细微的差别也将详细记录在案。
识别分子模式
分析完细胞之后，科学家与苏黎世大学瑞士生信研究所的专业人员对数据进行了分析。这些数据是关于预测免疫治疗成功与否的分子模式。“在免疫治疗之前，我们观察到血液中微弱的免疫反应，并且发现这种分子模式是CD14+CD16-HLA-DRhi免疫细胞，”BurkhardBecher说。这种方法可以很轻易进行论证，生物标志物也很容易检测到；同时，利用传统方法很短时间内就可以采集到超过30名患者的血液样本。
精准医学的晨曦
“结合综合性、精准性结构生物库，该方法提供了迈向精准医学重要的一步，”医院皮肤科的MitchLevesque教授说。在该方法临床应用前，科学家需要招募更多的受试者进行科学研究。使用生物库、高维度细胞分析仪与电脑辅助分子识别技术，在临床上将大有前途，并且现在正应用于开发新的治疗手段。
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